零基礎的門外漢，能用AI獨立完成一部游戲作品嗎？

或許將來的某一天，我們需要仔細搜尋，才能發現人類用心打造的游戲。

AI的實用化早已不是什么新鮮事。在過去的幾年間，AI為我們提供過毫無邏輯可言的文學創作、機械質感濃厚的擬人配音、工業流水線式的背景音樂，不過上述內容無一例外，遠不及如今走紅的AI繪畫這般實用。

十幾年前的《快樂星球》預言了AI繪圖的現狀

(資料圖片)

喝彩也好，唱衰也罷，AI作圖的熱度無需贅述，隨機生成的圖片質量也有目共睹。但當大家還沉浸于這份抽卡式的快感時，有一群人看到了AI繪畫背后更多的可能性。

既然AI繪畫下放了美術這道門檻，那么將各個領域的AI統合整理，讓AI產出的作品堆疊成為一款游戲，結果將會如何？

沒有相關經驗的外行，想用AI獨立制作一款游戲，這個放在幾年前多少有些天方夜譚的設想，如今就如同大家對AI不會畫畫的刻板印象一般，伴隨著AI的進步發展，逐漸演變為現實。

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國慶佳節之際，正是AI繪圖工具Novel AI嶄露頭角之時。這個誕生于不久前專注于繪制二次元風格美少女的新晉AI網站，在經歷了模型破解泄露后被廣泛傳播，徹底淪為民用生產工具。

量產畫作成噸出爐，心得交流如火如荼，當時的風氣儼然已有“AI終將取代人類畫師”的趨勢。

正是在這樣的大背景下，國內首款由AI參與美術與配音的同人游戲應運而生。10月9日，B站UP主“秋之雪華”投載了一個名為《夏末彌夢》的自制Galgame視頻，這個3分半長短的Demo流程實況，毫不意外地成了他播放量最高的視頻。

秋之雪華并不是什么專業人士，實際上他在這之前完全沒有過游戲制作的經驗，但制作一款同人Galgame游戲，也從來都不是什么很難的事。

這個制作門檻相對較低的游戲類型，在數十年的發展期間，有過太多成熟的游戲引擎，甚至某些“傻瓜式”的輔助工具，能套用模板直接生成自己想要的效果。對于普羅大眾來說，需要人工繪制的美術往往才是那道堵住大家創作熱情的高墻，而現在，我們有了AI。

《夏末彌夢》倒也不是一款徹頭徹尾的AI作品。作為第一個吃螃蟹的人，秋之雪華不圖名也不圖利，全憑興趣和熱愛撐起了為期三天的游戲制作，如果非要給他的熱愛加上一個定語，那就是對于Vtuber的熱愛，準確來說是對Vtuber“彌希Miki”的熱愛。

彌希Miki本人也看到了秋之雪華的作品

這就是為什么，這款掛上了AI名號的游戲顯得如此正常。為了描繪出自己心中那個趨近完美的彌希Miki，秋之雪華沒有采用前言不搭后語的AI編劇，而是親自執筆，將自己對主播的熱愛融入其中，創作出了這段劇本。

“彌人”正是彌希Miki的粉絲稱謂

而在劇本之外，Galgame三板斧之“美術”和“配音”，皆由傻乎乎的AI操刀負責。如何駕馭不懂得融會貫通的AI生成實際存在的人物形象，是游戲制作最費事的部分。根據秋之雪華的自述，彌希Miki極具辨識度的人設雖然可以用少量的說明Tag實現具象化，不過AI出圖的隨機性與模糊性，還是讓反復調試、篩選可用圖片占據了大量的制作時間。

圖靈測試之AI不會畫手

至于游戲的配音部分，借由AI也能做到免去主播親自獻聲的環節。早在今年7月，國內的某些Galgame愛好者就在嘗試通過投喂游戲內的配音樣本，讓AI在深度學習的過程中模仿自己心儀的角色聲線，盡管會有難以避免的機械雜音，但最終呈現出的效果已經相當驚艷。

一位柚子廚得知寧寧的聲優不再出演黃油，這是他大腦發生的變化

秋之雪華同樣看中了這類先端技術的可用性，他利用大量的錄音素材親手訓練出了彌希Miki的聲音模型，從自娛自樂的代餐，逐步演變成為游戲制作中的音聲數據，對主播的熱愛正是促成了《夏末彌夢》誕生的最關鍵的因素。

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與還算正常的《夏末彌夢》相比，由拔絲檸檬制作組帶來的《未來地獄繪圖》顯然要“混沌”得多。

《未來地獄繪圖》是拔絲檸檬制作組于10月11日完工的AI游戲。這款作品更契合人們對AI那“賽博精神病”般的既有印象，除了游戲的底層引擎以及演出調試，其余的諸如劇本、立繪、場景、音樂、配音等素材，皆由AI堆砌而成，更重要的是，從開始動手到最后完工，整個流程不過6個小時。

游戲Staff一覽

將游戲制作的重擔放權給AI，這堆無法理解何為“美”的代碼，究竟是會朝著瘋癲狂亂的風格前進，還是會保持相對理性克制的氣質？

拔絲檸檬制作組選擇了保守的做法，先定下大綱，再任由AI自由發揮，最后根據自己的喜好進行調整，畢竟他們的初衷是想向大家展示，用AI做一款Galgame到底能做到什么程度。

不過話雖這么說，AI筆下的劇本中透露出的那股傻里傻氣是貫穿始終的，當然這也和拔絲檸檬制作組制定的劇本方向脫不了干系——在不遠的未來，人類已經被AI淘汰。負責執筆的AI需要以人類的視角出發，構建一個AI高度發達的世界，頗有一股“賽博內戰”的風味。

劇本大綱，非常標準的網絡段子

AI自動生成的劇本，與其說是稚嫩，倒不如說有些笨拙。與日新月異的AI繪畫不同，AI編寫故事的能力還有很大的提升空間。在過去曾嘗試過AI寫作的朋友，能在這款《未來地獄繪圖》看到很多熟悉的影子，比如一句話要重復三遍，還得多打幾個感嘆號彰顯事態的嚴重程度；

又比如非常標準的廢話文學，反復使用無意義修辭湊字數，某種程度上也算是習得了人類大學生撰寫論文的奇技淫巧；

盡管充滿違和感的文本時刻提醒著玩家這是AI的手筆，但從這些高度同質化的美少女嘴里冒出的諸如“剩余價值”之類的言論，還是不由得讓人懷疑，理解了剩余價值的AI在這之后將會朝著哪個方向繼續進化。

劇本并非AI的特長。拔絲檸檬制作組在游戲的第一章以幾個句子定下了劇本的大致基調，卻在第二章的文本校對上吃了癟——是的，這游戲居然還有第二章。

第二章的制作周期與流程都是第一章的兩倍

第二章是拔絲檸檬制作組嘗試“怎樣以較低的時間成本馴服AI”的實踐成果，就結果而言，想要對AI生成的文本進行精修，還不如自己從頭開始親筆編寫劇本。借用他們的原話，“如果你有質量要求的話，AI寫文性價比真的很低。”

不只是劇本，AI作品的粗糙體現在方方面面。像是Galgame中至關重要的人設，由于AI出圖的不確定性，要如何生成同一角色的不同姿態成了急需解決的頭等大事。短篇作品尚且可以蒙混過關，但真要放到長篇作品之中恐怕有些不太現實。為此，拔絲檸檬制作組將女主的形象設定為了“女仆”，根據他們的解釋，女仆的特征較為可控，用聽話的AI能生成許多大差不差的作品。

制作組自己也承認，游戲的玩梗性質大于實際的可玩性，作為僅供圖一樂的試水之作，《未來地獄繪圖》的完成度明顯還處在初級階段，他們的工作重心，顯然放在了另一款項目的推進之上。

《井域：喀洛之血》的是拔絲檸檬制作組正在開發的一款AVG，游戲的Demo發布于Game Creator平臺，劇本表現與場景美術都稱得上精美，他們甚至還為這個小型試玩版游戲做了好幾段質感不錯的3D動畫，最關鍵的是，這個游戲并沒有使用任何AI。

AI作品《未來地獄繪圖》毫無懸念地碾壓了《井域：喀洛之血》的熱度，一邊是6小時的速成品，另一邊是耗時三個月才堪堪完工的序章，至少AI在噱頭與效率這兩方面，已經能穩穩壓住創造出它的人類。

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其實，將AI投入游戲制作早就不是什么新鮮事。

早在2019年的游戲開發者大會（GDC）上，就曾有過一個名為“機器學習教程”（Machine Learning Tutorial）的版塊，多家游戲大廠參與了演講授課，其中就包括了法國老牌游戲廠商育碧。育碧在AI領域的深耕領跑業界，最近他們還搗鼓出了個“AI動物園”，能借由AI的幫助完成各種動物復雜的動作捕捉。

不過在游戲制作中穿插大量AI素材輔助獨立游戲開發，也確實是這段時期興起的新風潮。

今年5月，一款名為《瘋狂之源》(Source of Madness)的游戲結束了先行測試正式發售。游戲的關卡、美術與怪物動畫，都是AI孕育出的素材，官方甚至以“玩家遭遇的敵人永遠都不會重復”作為宣傳語，配合上本作陰暗深沉的世界觀與肉鴿玩法，AI癲狂的藝術風格的確能起到很好的催化效果。

《This Girl Does Not Exist》，一款于9月8日登陸Steam的拼圖游戲。一對夫婦將游戲內的美術、故事、角色、配音都交給了AI擔當，不過僅有的兩篇評測，還是點出了游戲平平無奇的現狀。

《Shoon》，一位名為Nao_u的日本游戲開發者獨立制作的2D橫板射擊游戲。本作的美術素材均取自前段時間火熱的AI作圖工具 Midjourney，就連游戲名稱“Shoon”都由AI自動生成，游戲的制作周期也只有短短的3天。

上個月，一位華盛頓大學深度學習領域的科學家，甚至在嘗試通過給AI觀看大量《寶可夢》游戲畫面，讓其照葫蘆畫瓢生成一款風格近似的2D游戲。雖然目前游戲的觀感還很簡陋，但AI能模擬出這樣的成果已經實屬不易。

當Novel AI這款專注于二次元美少女的繪圖工具開始流行，AI做游戲的這陣風終于刮進了國內。

比起上面提到的那些品類繁多的游戲類型，Galgame制作的學習成本顯然是普通人也能接受的程度。本文前半段提到的這兩款國人打造的AI作品，其創作動機十分雷同，因AI繪圖開始研究AI做游戲的可能性，而圖片、劇本、配音又構成了Galgame的基本要素，水到渠成，一款同人游戲就這么誕生了。

在商業游戲泛濫的今天，曾經的老游戲里潛藏的那份“作者性”開始消逝。為市場妥協不得不放棄那些絕妙的想法已成常態，“遺憾的藝術”一詞被用得越來越多，這成了獨立游戲受到廣泛追捧的一大要因。

而AI的出現，補全了游戲制作的最后一道缺口，讓沒有技術積累的普通人也能投身于自己夢想中的藝術創作。

但需要注意的是，現階段的AI繪畫還存在著復雜的版權問題，該如何界定AI的侵權范圍，想必會是未來的相關產業必須解決的難題，至少，目前AI生成的圖片只能存活于免費同人游戲之中。

至于當前AI作畫的質量問題，其實也不必去細究，畢竟AI最擅長就是不斷的學習累積。就在前些天，已經有人研究出了在保留原圖的基礎上增添新細節的全新功能，此舉一旦被投入大范圍運用，AI繪圖的實用性又會前進一大步；恰巧，今天又出現了“由AI識別AI作畫”的在線網站，準確率奇高無比。可見即便是電子斗蛐蛐，AI的發展進步也遠超人類的預期。

或許將來的某一天，我們需要在成堆的工業流水線中，仔細搜尋人類用心打造的游戲，不過這樣的未來，好像跟現在也沒多大區別。

標簽： 同人游戲 我們需要 獨立游戲

　　 原標題：零基礎的門外漢，能用AI獨立完成一部游戲作品嗎？