尋找現實中的NPC,是全抖音最惡臭的狠活-當前聚焦

發布時間:2022-10-27 23:08:21
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來源:網易游戲
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請想象一下,如果有人走在街上突然大吼:

“兄弟們,我宣布個事,我是個大傻缺!”


(資料圖)

你會做出什么反應?

是不是會看著他,然后楞在那里?

但是我警告你,如果人在國外,請千萬別這么做。 因為那些混蛋會非常猥瑣地偷拍下你的反應,把你放到Tiktok社死。

之后他們就可以在Tiktok上驕傲地宣布:

“我們找到了現實生活中的NPC!”

“瞧她NPC一樣的眼神”

“NPC"是游戲術語,意為由電腦操控的角色。

其實很早之前, Tiktok 上就有很多模仿游戲中 NPC 行為的視頻,就像下面這樣。

那么你可以看到,這類博主的模仿要點主要集中在早期游戲游戲NPC的刻板,僵硬,以至博主好似抽出了自己的靈魂被一串代碼所控制,甚至產生了一定恐怖谷效應。

而網絡抽象人后來正是抓住了NPC沒有靈魂的特性,讓這個詞從電子游戲的專業術語,出圈變成了形容一個人「行為可預測,沒有自主性」的惡意詞語。

例句:我是不是主角不知道,但是你這么沒有主見,肯定是NPC。

所以,當這個梗被傳播成了一定的規模。 Tiktok上很多博主不再只局限于模仿NPC, 而是開始通過偷拍,整蠱等形式,去“尋找”所謂的現實之中NPC。

慣常的下班路線被擋住,導致“尋路腳本失敗”,你看這群人像不像NPC?

去教室上課,看到所有人的建模都一個模板,你說這些妹子會不會是腳本生成的NPC?

更離譜的還有下面這位黑妹,她直接在危險的高速公路上停車下車。

乍看之下這確實有洛圣都里出人物出Bug的味道,行為跟正常人類大相徑庭。

不過以上這些例子,至多是偷拍和獵奇性質。

更惡臭的還有網絡理論家,用“NPC”來攻擊他者,帶著自己的偏見去輸出情緒。

比如我看到有個帖子,暴言稱「女性都是NPC」。

為此他跑到街上逮著每個女性請求簽一份請愿書,每次都被破口大罵,所以他認為這可以證明女性都是一串代碼程序,當你給了一個條件,他們都會像NPC那樣回應。

所以他求人簽的是什么請愿書呢? “請把Andrew Tate從Tiktok的封殺名單中解禁。 ”

為什么被封? 因為這個禿瓢曾在抖音上說: “女人是男人的私人資產,被強奸者需要為強奸負責......”

那么想把他放出來,誰會給好臉色?

很諷刺的是,反方觀點同樣抽象。

比如這位章魚哥頭像的人堅決不同意前面的觀點,他說男性才是NPC。

“因為男性沒有女性團結,在戰場上保護后方根本不愛他們的女人,像牛馬一樣工作,然后把薪水交給根本不愛他們的妻子,就像一臺臺無人機。”

性別戰場向來善用以偏概全的仇恨觀點,故這里不再深入。

但如果你認為他說的話有一定道理的話,請看章魚哥另外一個帖子:

《新冠病毒將在冬天殺死數以百萬記的NPC》

死者連抽象的數字都不配當,而只配叫系統代碼。

更可笑的是從他帖子中你可以發現,染上新冠病毒的甚至包括他的父親。

在09版《涼宮春日的憂郁》第五集中,有這樣一段關于存在主義的名臺詞。

春日本來認為自己是主角,是全世界最特別的存在,然而小學四年級他爸爸帶他去看了一場棒球賽,她才發現自己是如此的渺小,自己過生活的生活是那么的平凡和無聊。

相似的心態,我有找到一種這樣的分析。

是說我們這代人通過聊天室、QQ群和興趣論壇構建起自己的身份認同,在微博發自拍照,在朋友圈曬午餐和自己的想法,在網易云聽歌。

于是一方面,與我們互動的那些信息,我們看不到具體的人,他們面貌模糊。

另一方面,我們太早就能接觸到與我們生活無法匹配的光鮮,伸手觸碰觸不可及。

所以從小被流行媒體灌輸“獨一無二”,“自由選擇”的我們,終有一天會遭到現實的毒打,溺死在擬媒體的世界與慘淡現實中間巨大的海溝中央,繼而部分人走向另一個極端,將包括自己在內的所有人去人格化,看做機器般的NPC。

用更符合美利堅國情的話說,就是美國夢碎了。

人人都能成為夢想的自己,這樣的神話破滅了。

于是為了滿足這幫軟蛋的落魄心態,一幫人半真半假地去證明我們的世界就是一個運營辣雞不做人事的爛游戲。

這幫Tiktok上毫無底線的樂子人將鏡頭瞄向精神病人,無家可歸者和智力障礙人士。

這些弱勢群體成為了受害最嚴重的目標,因為他們邏輯混亂,口齒不清和情緒不穩定的特點恰好就能滿足互聯網對NPC的刻板幻想。

很遺憾對弱者作為人尊嚴的踐踏,已經成為了Tiktok上最臭不可聞的樂趣。

到目前為止,關于NPC的話題在Tiktok已有35億的播放量。

我非常不想強調什么「愛具體的人,而非愛抽象的人」這類大道理。

但虛擬角色正在變得原來越像真人,而真正的人卻在被人當做NPC。

這種親歷世界下沉的感覺,每次都令我喘不過氣。

標簽: 獨一無二 專業術語 就是一個

   原標題:尋找現實中的NPC,是全抖音最惡臭的狠活-當前聚焦

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