每日信息：新華三曾富貴：AI時代的極致算力釋放，高品質網絡聯接至關重要

ChatGPT的爆火掀起了新一輪人工智能的熱潮，給各行各業帶來“顛覆性”的變革，或將引領新一輪科技革命。身處這場全球風暴，ICT廠商們面臨什么樣的新機遇和挑戰？又該如何應對？

(資料圖)

近日，紫光股份旗下新華三集團副總裁、網絡產品線總裁曾富貴在接受媒體采訪時表示，AI模型的訓練和推理需要大量數據和計算結果的傳輸和存儲，這對于基礎底座的網絡性能要求極高，將直接決定用戶能夠最終獲得多少算力。當網絡成為整個算力體系的主要構成要素，未來網絡技術的發展應更著眼于場景創新，更加精細化的滿足不同場景下的算力需求，以助推企業在AI時代下的數字化發展進程。

全面擁抱AI時代 未來網絡發展五大趨勢值得關注

隨著大模型訓練的不斷深入，AIGC內容日益豐富，帶來了算力資源的高增長、高需求，也對數據的高速傳輸提出了更高要求。因此，作為關鍵基礎設施支撐的網絡也必須向高帶寬、低時延、強安全方向優化。曾富貴表示，隨著AI技術不斷革新，未來的網絡技術發展也將呈現出新趨勢。

業務快速迭代帶來的網絡需求變化。AI技術的廣泛應用加速了各行業的數字化轉型速度，也要求網絡更敏捷，且應具備廣泛的技術兼容性、場景適應性及創新重構能力。

全業務云化對超大帶寬網絡的需求提升。AI時代，越來越多的企業用戶呈現出核心業務上云的趨勢，將有大量新型應用在云網融合與算網融合的新計算體系中運行，對超大帶寬網絡的需求將顯著增加。

IPv6在通信領域的全面應用。AI技術的應用對網絡的靈活敏捷、高效部署提出了更高要求，也將促進IPv6＋新技術更加廣泛應用。

AI驅動算力加速促進網絡傳輸能力提升。AI熱潮帶來算力需求的指數型增長，智能無損已成為數據中心建設的必選項。同時，AI也在為網絡本身賦能，使網絡設備變得更強大。

應用驅動網絡。AI的火爆使網絡成為了應用的一部分，為了適應新的應用需求，網絡本身也需要更加智能化和自治化。

著眼創新場景 新華三智能聯接為AI三駕馬車添足動力

超大基礎模型的訓練需要多項關鍵技術作為支撐，其中算法、算力和數據是AI發展的三駕馬車。算法依賴大模型的提升及模型本身的優化，而算力和數據則需要依賴傳統的GPU服務器、存儲及網絡來實現相互交融。

曾富貴表示：“大模型給算力需求帶來了爆發式增長，網絡作為連接主要起到兩個作用，一是將整個算力高效連接起來，二是算力、數據都需要通過網絡進行調度。”

作為業界領先的數字化解決方案領導者，新華三集團依托“數字大腦”全棧實力，前瞻布局“云－網－算－存－端”全產業鏈，為大模型領域的創新發展提供堅實基礎。尤其在網絡層面，新華三積極布局新技術和新產品，通過推出全場景確定性網絡方案、構建智能無損數據中心網絡、加速推進IPv6＋技術創新應用等舉措，打造智能、融合、極簡、可信、超寬的網絡底座。

打造全場景確定性網絡實現端對端精準傳輸。傳統網絡“盡力而為”的技術架構難以支撐生產型互聯網及新興業務對高質量網絡傳輸的迫切需求，確定性網絡具有“低抖動、高可靠”等特性，可以有效解決網絡傳輸時因中間節點擁塞或流量突發等原因導致的時延抖動問題。新華三以DetNet和TSN技術為基礎，構建了現場級、跨域級和全場景確定性三大技術路線，使用戶能在更大范圍、更多場景內構建確定性網絡。

在積極布局確定性網絡的過程中，新華三集團提交了IETF DetNet、CCSA TC3等多項標準，擁有多項核心技術專利，并在業內提出了基于抖動壓縮的方案，拓展了確定性網絡的技術規格和應用邊界。在實踐方面，新華三攜手江蘇省未來網絡創新研究院打造了確定性網絡，將各場景確定性流的時延抖動均控制在15微秒以內，在業界率先突破了確定性流和非確定性流并存的問題。

構建無損數據中心網絡最大化釋放算力。帶寬和丟包率是決定數據中心網絡性能的兩大核心參數。企業在進行AI訓練時，GPU能力雖得到提升，但數據傳輸過程中仍存在丟包，延時等問題，未能完全發揮出算力的能力。曾富貴指出：新華三針對AI場景推出無損數據中心網絡解決方案，通過基于以太網的RDMA技術，實現計算、存儲、IP網絡的“三網合一”，保證關鍵業務的低延遲和“0丟包”，使數據中心算力得以充分釋放。

在產品方面，新華三即將推出全新數據中心產品，利用CPO硅光引擎，突破帶寬和性能瓶頸，同時達到節能降耗目的，滿足數據中心超大規模的算力聯接需求。

加速IPv6＋技術創新應用滿足多場景業務需求。新華三對IPv6＋技術的探索也從未止步。通過SRv6的可編程能力以及RCQF的確定性隊列轉發，實現確定性流量與非確定性流量混合傳送，支持超遠距離、大規模組網下的確定性服務；借助SRv6＋FlexE的多層次切片能力，提供低至10Mbps的業務切片，以滿足不同創新應用的差異化網絡服務質量需求，以滿足不同客戶的IPv6創新應用需求。

“主動安全”能力持續進階 讓客戶敢于擁抱時代變革

AI大模型技術的發展需要海量大數據來進行訓練和優化，數據采集、分析和計算過程中，信息泄露、隱私侵犯及數據濫用等安全隱患也日益凸顯。相比以往打補丁式的安全解決方案，當下的網絡安全、數據安全等問題讓各行業用戶在業務創新面前猶豫不決。

曾富貴表示， 2022年新華三正式發布“主動安全3.0”戰略，圍繞用戶數字化轉型中面臨的安全核心訴求，以“業務感知零信任、業務安全新中臺、業務運營即服務”三大關鍵創新，推動主動安全體系實現了全方位提升。通過引入AI能力，實現攻擊檢測的智能化和快速防御和提前預警風險，并通過云網端融合精準實現攻擊源封堵。

與此同時，新華三積極和數據應用廠商合作，在數據安全、存儲安全方面不斷進行創新和探索。由于不同場景下，不同客戶對安全能力的訴求存在動態差異，新華三基于SRv6 SFC服務鏈應用，在算力網絡架構中引入安全資源池，實現用戶可以自主調用定義數據需要的安全能力。

AI時代正在呼嘯而來，企業只有善于抓住風口，不斷探索新技術、新模式，才有可能成為新一輪AI熱潮的“弄潮兒”。曾富貴表示，面對變局與新局，新華三將以積極主動的姿態躬身入局，積極搶抓AI技術變革這一歷史性機遇，持續深化“云智原生”技術戰略，更好地利用數字技術，賦能百行百業的數字化變革，助力“數字中國”建設。

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