隱私計算是什么意思？隱私計算的應用場景是什么？

隱私計算是什么意思?

隱私計算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放

隱私計算的應用場景是什么?

政務大數據

當數據成為生產要素之一，將政務大數據賦能于新基建下的各行各業也成為一個重要課題。因此，政務大數據機構是隱私計算的重要客戶之一，具體包括司法數據、社保數據、公積金數據、稅務數據、水電燃氣數據、交通數據、違章數據等。

醫療科研

在醫療機構中，病例數據作為最需要保護隱私安全的數據，對醫療科研與病情推斷具有重要的價值。然而單個醫療機構的數據樣本不足以支撐大規模的模型訓練，傳統的做法是將病例數據匯總、統計、銷毀，這種操作是極其不安全的。

銀行金融業務

銀行作為傳統金融機構的代表，在科技賦能的進化中，必然涉及到與外部數據的聯合建模。銀行也是隱私計算最可能率先完全落地的領域。

保險營銷與定價

保險公司從線下發展到線上獲客，對精準獲取潛客需求極大，這里的精準度直接影響觸達的成本。另外，“定價失靈”是當前財產險行業經營面臨的一個突出問題，主要表現為保費不足和未決賠款準備金不利發展。

基金管理

在母基金的管理中，我們需要計算每個基金的真實收益情況。而基金的持倉信息是一個非常重要的私密信息，它代表了基金的價值判斷和策略導向，也是基金公司的核心機密。這里的矛盾在于，一方面母基金出于管理需要信息共享，另一方面是基金本身卻需要保護這些商業信息，傳統方法必然導致一方的訴求無法得到滿足。

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